在 2026 年的 AI 繪圖浪潮中，由 CircleStone Labs 與 Comfy Org 聯手推出的 Anima 模型無疑是一場技術躍遷，目前最新版本為 Preview 2，正式版本仍在訓練中。不同於傳統 Stable Diffusion 體系，Anima 選擇了 NVIDIA Cosmos 架構作為基石，並…

隨著 Anima 模型開發步入新階段，CircleStone Labs 與 Comfy Org 迅速推出了 Preview 3 版本，這標誌著該模型正式從「架構驗證」向「高畫質量產」邁出了重大跨越。相比於 Preview 2 主要著重於重整超參數並增強對微調（Finetuning）的穩健性，Preview 3 則正式進…

在二次元創作的廣大社群中，「腳控」與「腿控」一直佔有重要且專業的一席之地。對於腳底的褶皺紋理、趾頭的排列美感，以及腿部在不同姿勢下的肌肉線條，愛好者們有著近乎苛求的審美標準。然而，肢體末端——特別是腳部與手指的處理，長期以來一直是 AI 繪圖模型的關鍵挑戰。即便是在 SDXL 時代，當我們嘗試要求模型生成特定的腳底特寫…

繼上次我們深入探討了一百種泳裝穿著對角色層次的影響後，許多創作者發現，要完成一張真正具備「靈魂」的二次元插畫，背景的烘托往往與角色主體同樣重要。尤其是在泳裝這一類主題中，光影的折射、水體的質感以及環境的氛圍，直接決定了作品是傾向於陽光活力的沙灘紀實，還是充滿奢華感的度假村風情。隨著 Anima 模型邁向 Preview…

隨著 AI 繪圖技術的飛速發展，開源社群對於高品質、專精於二次元動漫風格的模型需求日益增加。就在 2026 年 5 月 15 日，由 CircleStone Labs 與 Comfy Org 聯手打造的重量級模型「Anima-Base v1.0」正式對外發表。這款擁有 20 億參數（2B）的文字生成圖像模型，不僅是雙方…

作品名稱：北杜八重花(上伊那牡丹，醉姿如百合)(Anima-LoRA) 疊代步數：30 步 挑選張數：60 張 輸出尺寸：1280 x 960 px（4:3）［原始檔案］ 使用工具：ComfyUI、Anima Base v1.0＋自行訓練1000步之LoRA模型（不公開） CFG Scale：4 提詞文字：newest…

以原始靜態 AI 繪圖為基礎，使用 Hunyuan Video 製作的 AI 動畫。★相關文章／Related Articles：...

作品名稱：北杜八重花(泳裝)(上伊那牡丹，醉姿如百合)(Anima-LoRA) 疊代步數：30 步 挑選張數：36 張 輸出尺寸：1280 x 960 px（4:3）［原始檔案］ 使用工具：ComfyUI、Anima Base v1.0＋自行訓練1000步之LoRA模型（不公開） CFG Scale：4 提詞文字：ne…

以原始靜態 AI 繪圖為基礎，使用 Hunyuan Video 製作的 AI 動畫。★相關文章／Related Articles：...

隨著人工智慧在圖像生成領域的飛速發展，精準地控制角色細節已成為創作者追求的關鍵。本次我們聚焦於裙子長度這一細節，為大家帶來一份實用的提示詞指南。在動漫／二次元風格的創作中，裙子的長度不僅關係到角色的時尚風格，更是展現其個性與氣質的重要視覺元素。從充滿活力的極短裙到端莊優雅的長裙，每一種長度都有其獨特的魅力和適用場景。 …

隨著生成式 AI 圖像技術的急速演進，開源社群再度迎來令人振奮的重量級基礎模型 Krea 2（K2）。這款由 Krea AI 團隊從零開始獨立訓練的全新圖像模型，徹底顛覆了過往一味追求極致寫實與連貫性的框架，轉而將美學優先與藝術創意表達視為核心靈魂。不論是充滿故事感的電影畫面、獨特質感的粒狀底片、抑或是二次元插畫與視覺…

作品名稱：露切·盧比斯(遭到流放的轉生重騎士憑藉遊戲知識大開無雙)(Anima-LoRA) 疊代步數：30 步 挑選張數：12 張 輸出尺寸：1280 x 960 px（4:3）［原始檔案］ 使用工具：ComfyUI、Anima Base v1.0＋自行訓練1000步之LoRA模型 CFG Scale：4 提詞文字：n…

以原始靜態 AI 繪圖為基礎，使用 Hunyuan Video 製作的 AI 動畫。★相關文章／Related Articles：...

作品名稱：露切·盧比斯(泳裝)(遭到流放的轉生重騎士憑藉遊戲知識大開無雙)(Anima-LoRA) 疊代步數：30 步 挑選張數：6 張 輸出尺寸：1280 x 960 px（4:3）［原始檔案］ 使用工具：ComfyUI、Anima Base v1.0＋自行訓練1000步之LoRA模型 CFG Scale：4 提詞文…

以原始靜態 AI 繪圖為基礎，使用 Hunyuan Video 製作的 AI 動畫。★相關文章／Related Articles：...

在 AI 影像生成技術快速演進的背景下，Meta 旗下的 Meta AI 推出了全新世代的自研圖像生成模型「Muse Image」（內部開發代號為 Mango）。該模型由 Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs / MSL）在首席 AI 官 Alexandr Wang 領導重建…

隨著開源生成式 AI 模型的飛速演進，Qwen 團隊最新推出的 Qwen-Image-2.1 帶來了令人驚豔的突破。這款模型最大的亮點在於「小模強效、創改一體」，其視覺生成模組僅具備 7B 參數，卻將高品質的文字生成圖片（Text-to-Image）與基於指令的影像編輯（Image Edit）完美整合於同一套權重中。不…

⚠️ 本文為 R-15 分級的文章，建議年滿 15 歲者觀看。 在開源視覺生成模型領域中，模型是否具備嚴格的安全性過濾或是屬於無審查架構，始終是社群在探討模型表現力與權重自由度時極受關注的議題。Qwen 團隊最新推出的 Qwen-Image-2.1 主打僅 7B 的精簡架構與創改一體的編輯效能，但在面對人體結構與敏感…

在數位平面設計與遊戲角色立繪製作的流程中，傳統上若要將半身插圖擴展為完整全身圖，並將背景去背輸出，往往需要仰賴繪師繁瑣的局部重繪、畫面外推擴展以及額外的摳圖圖層處理。然而 Qwen 團隊開源的 Qwen-Image-2.1 將視覺生成與圖像編輯能力融為一體，其內建的四通道 VAE 架構原生支援 Alpha 透明通道，使…

在過去的 AI 繪圖實作中，若想將多位擁有固定外觀設定的原創角色整合至同一張構圖中拍攝「合照」或「全家福」，往往面臨角色特徵相互污染、臉部走樣以及肢體互動僵硬等巨大挑戰。即便是目前主流的多圖參考方案，也經常需要搭配繁複的 LoRA 權重或分區提示詞才能勉強達成。然而，Qwen 團隊開源的 Qwen-Image-2.1 …