فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric (مطالب به مرور زمان کامل تر می شوند. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شود)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- شاخص های علم سنجی

2-1- معرفی #Nature_Index
2-2- معرفی #CiteScore
2-3- معرفی #H_Index
2-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
2-3-2 مزیت های #H_Index
2-3-3 معایب #H_Index
2-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
2-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
2-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)

3- معرفی سامانه ها

3-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
3-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
3-3- سامانه ی اطلاعات پژوهشی ایران (#Iranian_Research_Information_System)
3-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)
T.me/Scientometric

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric
(تو این فهرست یه سری مطالبی که آینده به اونها پرداخته میشه هم اومده، مطالب به مرور زمان کامل تر می شن. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شه)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- آشنایی با دادگان #Scopus

3- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان اسکپوس

3-1- شاخص #SNIP
3-2- شاخص #SJR
3-3- شاخص #P و #IPP
3-4- شاخص #CiteScore

4- آشنایی با دادگان Web of Science
4-1- معرفی نمایه های اصلی و اقماری ( #معرفی_دادگان_web_of_science )
4-2- تفاوت مجلات #ISI_Listed و مجلات #JCR
4-3- #رشد_تعداد_مقالات_ایران_در_نمایه_ESCI
4-4- #چطوری_مطمئن_بشیم_یه_مجله_واقعا_ISI_هست_یا_نه_؟

5- شاخص های علم سنجی مبتنی بر دادگان Web of Science و یا ISI

5-1- شاخص #Impact_Factor یا #ضریب_نفوذ یا #IF
5-2- شاخص #Immediacy_Index
5-3- شاخص #Cited_Half_Life
5-4- شاخص #Citing_Half_Life
5-5- شاخص #Article_Influence_Score
5-6- شاخص #Eigenfacto_Score
5-7- شاخص #Average_JIF_Percentile

6- آشنایی با دادگان #Essential_Science_Indicators

6-1- مقالات داغ #Hot_paper
6-2- مقالات پر استناد #Highly_Cited_Paper
6-3- مقالات برتر #Top_Paper
6-4- دانشمندان پر استناد #Highly_Cited_paper

7- سایر شاخص های علم سنجی

7-1- شاخص #Nature_Index
7-2- شاخص #Altmetric
7-3- شاخص #H_Index
7-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
7-3-2 مزیت های #H_Index
7-3-3 معایب #H_Index
7-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
7-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
7-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)
7-3-7 معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

8- آشنایی با #Scimago

9- معرفی سامانه ها

9-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
9-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
9-3- اطلاعات پژوهشی (#Iranian_Research_Information_System)
9-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)

T.me/Scientometric

▫️آیا نویسندگی همچنان معنایی دارد؟

آقای Stuart Macdonald استاد مدعو دانشگاه لستر انگلستان اخیراً در وبسایت مدرسه اقتصاد و علوم سیاسی لندن مطلب جالبی را نوشته است که بارتاب‌های زیادی در محافل علمی داشته است.

ترجمه کاملی از این نوشته را در فایل پیوست این پست می‌توانید دریافت و مطالعه کنید. اما در این پست جملات و پاراگراف‌های مهم را می‌آورم:

آن دوران گذشته است که محققان تنها به انجام پژوهش و انتشار نتایج آن می‌پرداختند. امروزه، ارزش مقالات بیش از آنکه بر پایه محتوایشان باشد، بر اساس نقشی که در سنجش عملکرد علمی ایفا می‌کنند، تعیین می‌شود. در این میان، استناد مهم‌ترین شاخص به‌شمار می‌رود.

شعار منتشر کن یا نابود شو گمراه‌کننده است: در واقع اگر دانشگاهیان استناد نگیرند نابود می‌شوند. مقاله علمی، در وهله اول بستری برای گرفتن استناد است. استنادات اشتباه (نامناسب، بی‌ربط یا حتی غیرواقعی) همان‌قدر ارزش آماری دارند که استنادات درست؛ و بسیاری از استنادات هم اشتباه‌اند — که چندان شگفت‌آور نیست وقتی بدانیم ۸۰ درصد نویسندگان هرگز مقالاتی را که به آن‌ها استناد می‌دهند، نخوانده‌اند.

این باور که "بهترین مقالات همان‌هایی هستند که بیشترین استناد را دریافت می‌کنند" پنجاه سال پیش توسط یوجین گارفیلد مطرح شد. این گزاره از همان ابتدا زیر سؤال بود.

استناد اجباری (coercive citation)-یعنی وقتی ویراستاران شرط پذیرش مقاله را استناد به خود مجله می‌گذارند- در مجلات برتر به‌شدت رواج دارد. بیش از ۹۰ درصد نویسندگان هم از این خواسته تبعیت می‌کنند.

فقط یکی دو دستکاری ساده می‌تواند سرنوشت را زیر و رو کند؛ مثلاً تغییر طبقه‌بندی چکیده‌های نشست‌ها (meeting abstracts) به مقالات علمی (academic papers) در یک مجله زیست‌شناسی باعث شد ضریب تأثیر آن از ۰٫۲۴ به ۱۸٫۳ در یک سال جهش کند.

مزیت کووید-۱۹ ضریب تأثیر مجلۀ Lancet را از ۷۹.۳ در سال ۲۰۲۱ به ۲۰۲.۷ در سال بعد رساند که جهشی ۲۵۵ درصدی در کیفیتِ اندازه‌گیری‌شده محسوب می‌شود.

وقتی دستکاری سنجه‌ها این‌قدر پاداش دارد، دیگر چه نیازی به بهبود واقعی عملکرد نویسندگان است؟ اصلاً چرا به خودِ نویسنده نیاز داشته باشیم؟

در فهرست نویسندگان پرکارِ اسکوپوس، تعدادی از افراد، دهه‌ها قبل از تولدشان شروع به انتشار مقاله کرده‌اند. یکی از نویسندگان که ۱۲ مقاله علمی، ۱۴۴ استناد و اچ-ایندکس ۱۲ دارد، لریِ گربه (Larry the cat) است!

چین با انواع دستکاری، خود را به صدر فهرست تحقیقات پُراستناد جهان رسانده و کلاریویت نیز ۱۰۰۰ نفر از ۶۸۴۹ نویسنده پُراستناد سالانه‌اش را تقلبی برچسب زده است.

عربستان سعودی به پژوهشگران خارجی پُرکار پول می‌دهد تا خود را وابسته به دانشگاه‌های عربستان معرفی کنند و بدین ترتیب جایگاه علمی آن کشور را بالا ببرند. دانشگاه ملک عبدالعزیز – که سالانه ۷۶ هزار دلار به هر نویسندگان خارجی می‌پردازد – حتی در رده‌بندی ریاضیاتِ US News & World Report از کمبریج هم پیشی گرفته است. نیازی هم به داشتن یک دپارتمان ریاضیات نیست!

تعداد نویسندگان هر مقاله به‌سرعت رو به افزایش است؛ چراکه نویسندگان همکار نیز به آثار خود استناد می‌کند و در نتیجه میزان استنادها، ضریب تأثیر و همه شاخص‌های وابسته به‌طرز چشمگیری بالا می‌رود. هرجا تعداد نویسندگان زیاد شوند، ضریب تأثیر هم افرایش پیدا می‌کند.

اخلاق مدیریتی در تمام شئون نشر دانشگاهی نفوذ کرده و باعث شده است مدیران عالی‌رتبه، از جمله رؤسا و معاونان دانشگاه، خود را محق بدانند نامشان را روی مقالاتی بگذارند که زیردستانِ گمنام‌شان نوشته‌اند.

چند سال پیش مشخص شد که ۱۶ درصد مقالاتِ مجله معتبر New England Journal of Medicine دارای نویسنده سایه یا شبح (ghost author) هستند و دست‌کم ۴۴ درصد دیگر مقالات، نویسندگان افتخاری (honorary authors) دارند.

تعداد نویسندگانی که سالانه بیش از ۶۰ مقاله چاپ می‌کنند، در عرض یک دهه تقریباً چهار برابر شده است.

هدف از تولید مقالات، صرفاً گرفتن استناد است و حتی خواندنشان لزوماً از عنوان و چکیده و چند کلیدواژه فراتر نمی‌رود.

در واقع این استناد است—نه خود پژوهش—که جایگاه نویسندگان را ارتقا می‌دهد.

زمانی نقش انتشار علمی این بود که دانشِ حاصل از پژوهش را در اختیار عموم بگذارد. اما اکنون خودِ پژوهشگر، مشتری است و برای رسیدن به شاخص‌های عملکرد مورد نیاز، مستقیماً به ناشر پول می‌دهد.

به این ترتیب، پژوهشگران برای چاپ مقالاتشان پول می‌پردازند و به دنبال مقاله‌هایی می‌گردند که بتوان برای هر موضوعی و در تأیید تقریباً هر ادعایی به آن‌ها استناد کرد، تا بالاترین بازده را به دست آورند و در مقام نویسنده، سرانجام به نوعی میان‌مایگی‌ (mediocrity) تن می‌دهند که سنجه‌های عملکردْ آن را به‌عنوان پژوهشِ واقعی تلقی می‌کند. (لینک)

#authorship
#research_ethics
#citation

🆔 @irevidence