臉書帳號停權後，我有更多時間在網路上研究各種有趣的事物，以前就一直希望能輕鬆幫二次元動漫角色去背，但線上工具大多要付費或有浮水印，而多數開源的 AI 應用又多以真實人物去背為主，終於讓我找到一個以動漫角色為主的 AI 去背應用，它的名稱叫做「Anime Segmentation」，由「SkyTNT」發表在 GitHub 上，採 Apache-2.0 授權，它是一種自由軟體授權，

又有新的擴充功能可以用在 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion web UI 上啦！這個算是含金量非常高的擴充，怎麼說呢？過去使用 LoRA 模型只能調整整體權重，因此有些針對人物或角色訓練的 LoRA 模型之背景繪製風格您可能不喜歡，但很可惜那時沒辦法去避免這樣「汙染背景」的問題，也就是你並不想讓 LoRA 影響某個區域，但有了這個擴充，之後使用 LoRA 時，

Layer-Divider 是一個 Stable Diffusion web UI 的擴充功能，搭配 SAM（Segment-Anything Model）實現圖像分層並可保存為 PSD 檔案，以利後續用 Photoshop 細修，過程中也能將人物順便做去背，另外可針對配件去調整顏色等，對於需要對 AI 繪圖影像做後製處理的人來說能節省不少時間。 ▲ 打開 Stable Diffusion web…

ComfyUI 是一款功能強大且靈活的圖像處理與生成工具，以其模組化設計和直觀的節點式工作流程深受使用者喜愛。它不僅支援多種圖像處理任務，還能輕鬆整合進階功能，讓使用者能夠快速實現從簡單編輯到複雜生成的需求。無論你是想處理單張圖片還是批量操作，ComfyUI 都能提供高效且穩定的體驗，成為許多創作者和技術愛好者的首選工具。 在這個基礎上，

在進行 AI 繪圖或角色設計時，最常遇到的問題之一就是「服裝如何快速替換」。傳統方法需要手動摳圖、去背，不但費時又容易邊緣不乾淨。如今只要透過 Microsoft Copilot，就能一鍵生成透明 PNG 去背服裝圖，再透過其他換裝 AI（如：ChatGPT 或 Nano Banana。前者人物一致性較差，但比較不保守；後者一致性極佳，但相對保守），馬上完成換裝效果，極大幅度提升工作效率。

想在本地用中文提示詞，直接對圖片下指令，完成「換衣服、換背景、合成多張圖片」這類過去要靠多模型、多節點才能做到的圖片編輯工作？這篇文章要介紹的是一條極度精簡、但功能完整的 ComfyUI 圖片編輯工作流，核心只仰賴一個模型：Qwen-Rapid-AIO。 Qwen-Rapid-AIO 的全稱為 Qwen-Image-…